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主题

MySQL 待完善 ​

SQL 语法 ​

count 主键和 count 非主键结果会不同吗？ ​

不一定相同。

  1. 主键是非 NULL 的，count 主键会返回所有条数
  2. 非主键可能存在 NULL值，会返回指定列的非 NULL 条数

MySQL 内连接、外连接有什么区别？ ​

内外连接都用于连表查询。

  • 内连接的结果是两个查询的交集。
  • 外连接的结果是其中一个结果和两个结果的交集的并集部分，未匹配到的用 NULL 填充。

外连接时 on 和 where 过滤条件区别？ ​

在内连接中，on 和 where 相同。

在外连接中，on 是连接条件，where 是过滤条件。

having 与 where 的区别？ ​

where 在 group by 分组之前过滤

having 在 group by 分组之后过滤

delete、drop、truncate 有什么区别？ ​

  • delete：删除表的数据，逻辑删除，可以回滚。
  • drop：直接删除表和表结构，不能回滚
  • truncate：删除表中所有记录，不能回滚

❓联合查询中 union 和 union all 的区别是什么？ ​

数据库三大范式是什么？ ​

  1. 第一范式：属性不可再分
  2. 第二范式：有主键，非主键字段依赖主键
  3. 第三范式：非主键字段不能相互依赖

开发不必满足三大范式，可以设计冗余字段

count(*) 性能比 count(1) 好吗？ ​

两者性能相同。MySQL 中，count(*) 会被优化器优化成 count(0)。

count(*) = count(1) > count(主键) > count(非索引字段)

sql 语句执行优先级 ​

  1. FROM：首先从指定的表中获取数据。
  2. JOIN：如果有连接操作，会在 FROM 之后进行。
  3. WHERE：对获取的数据进行过滤。
  4. GROUP BY：在过滤后的数据上进行分组。
  5. HAVING：对分组后的数据进行过滤。
  6. SELECT：选择需要的列。
  7. DISTINCT：去除重复的结果。
  8. ORDER BY：对结果进行排序。
  9. LIMIT/OFFSET：限制返回的行数。

存储引擎 ​

❓执行一条 SQL 的全过程 ​

MySQL 存储引擎有什么？ ​

  1. InnoDB：MySQL 默认引擎，支持行级锁和事务
  2. MyISAM：不支持事务，只有表锁。适合读多写少
  3. Memory：存储在内存中，读写较快，但没有持久化

MyISAM 和 InnoDB 有什么区别？ ​

  1. InnoDB 支持行级锁和事务，MyISAM 只有表锁，没有事务。
  2. InnoDB 将索引和数据存放在一起，B+ 树叶子结点存放数据；MyISAM 将索引和数据分开存储，B+ 树中存放数据地址。

❓哪个存储引擎的 count(*) 最快？ ​

NULL 值是怎么存储的？ ​

MySQL 每一行有 NULL 值列表，通过二进制标记为 NULL 值的列。

char 和 varchar 的区别 ​

  • char 是定长字符串，会使用空格填充
  • varchar 是可变字符串，只存储实际占用和字符串长度

假如说一个字段是varchar(10)，但它其实只有6个字节，那它在内存中占的存储空间是多少？在文件中占的存储空间是多少？ ​

  1. 内存：10 字节。按照最大值分配内存
  2. 存储：6 字节 + 记录字符串长度的 1-2 字节

如果内存超大，MySQL 能代替 Redis 吗？ ​

不能。

  1. MySQL 是为了磁盘存储而设计，优化主要为了减少磁盘 IO 的读写性能；Redis 是面向内存设计的数据库。
  2. MySQL 的所有数据结构都是 B+ 树，复杂度是 O(logn)；Redis 具有多种数据结构，Hash 复杂度 O(1)。
  3. MySQL 更新为了保证事物隔离，需要加锁；Redis 更新不需要加锁。

索引结构 ​

MySQL 索引有哪些？ ​

  1. B+ 树索引：InnoDB 的默认索引
  2. 哈希索引
  3. 全文索引

InnoDB 引擎索引的数据结构是什么？ ​

B+ 树索引

为什么使用 B+ 树？ ​

  1. B+ 树是多叉树，平衡二叉树、红黑树是二叉树，层级更高，且需要频繁进行平衡，需要更多磁盘 IO
  2. 跳表的性能不稳定，极端情况会变成链表，且占用空间较大，需要多次磁盘 IO
  3. B 树所有节点都存放数据，B+ 树只有叶子节点才存放数据，对范围查询不友好，且读取索引时需要更多的内存和磁盘 IO。
  4. 哈希表不支持范围查询和排序

聚簇索引和非聚簇索引的区别？ ​

  • 聚簇索引通常是主键索引，叶子节点存放数据。
  • 非聚簇索引通常是非主键的索引，叶子结点存放主键，需要回表查询。

❓insert 操作对 B+ 树结构的改变是怎么样的？ ​

❓假如一张表有两千万的数据，B+树的高度是多少？怎么算的？ ​

索引应用 ​

MySQL 有什么索引？ ​

  1. 主键索引
  2. 唯一索引
  3. 普通索引
  4. 联合索引：多字段联合查询
  5. 前缀索引：字符串前缀匹配

普通索引和唯一索引有什么区别？哪个更新性能更好？ ​

普通索引的值可以重复，唯一索引的值具有唯一约束，不能重复。

普通索引性能更好。

普通索引更新完直接放在 change buffer 缓冲区；唯一索引需要磁盘 IO 验证唯一约束。

主键怎么设置？假如你不设置会怎么样？ ​

设置列名后设置 primary key

不设置主键会使用第一个非 NULL 且唯一的列作为主键，如不存在会生成隐式 rowid 列作为主键。

为什么需要创建索引？ ​

  1. 将全表扫描的 O(n) 优化成 B+ 树的 O(logn)
  2. 将随机 IO 转化成顺序 IO
  3. 索引可以帮助 MySQL 避免外部排序和使用临时表

除了索引，还能怎么优化数据库？ ​

  1. 对频繁被查询的条件添加索引
  2. 避免使用 select *，尽量使用具体列名
  3. 使用分页
  4. 对于大量添加、更新或删除，使用批量处理优化
  5. 查询时避免使用函数

选择什么字段作为索引？ ​

  1. 值的重复性较低、NULL 值较少
  2. 常作为条件查询、分组、排序

索引越多越好吗？ ​

不是的。

  1. 索引占用空间，每个索引都有独立的 B+ 树。
  2. 更新和插入需要维护所有 B+ 树，降低写入性能。

什么情况不用索引更好？ ​

  1. 写多读少
  2. 值的重复度高

❓索引怎么优化？ ​

建立了索引一定会被用到吗？ ​

  1. 索引失效：联合索引不满足最左匹配原则、非等的范围查询、使用函数或隐性转换、左侧模糊查询、两侧不全是索引时使用 or
  2. 数据库优化：因为索引是用来索引少量数据的，如果通过索引查询返回大批量的数据，则还不如全表扫描方便，此时索引就会失效。

纯数字的字符串不加引号会命中索引吗？ ​

不会。会进行使用函数隐式转换，索引失效。

MySQL 8 的索引新特性 ​

  1. 函数索引：解决函数会导致索引失效的问题
  2. 索引跳跃式扫描：不满足最左匹配原则也可以使用联合索引

建立联合索引有什么需要注意的？ ​

将区分度大的字段放在最左侧

❓了解索引下推吗？什么情况下会下推到引擎去处理？ ​

如果查询条件中包含索引列和非索引列，具体查询流程是什么样的？ ​

先在索引列拿到主键 id，再回表过滤非索引列。

事务 ​

MySQL 事务有什么特性？ ​

  1. 原子性：undo log
  2. 一致性
  3. 隔离性：MVCC + 锁
  4. 持久性：redo log

事物的隔离性怎么保证？ ​

事物的原子性怎么保证？ ​

事物的持久性怎么保证？ ​

MySQL 事物和 Redis 事物的区别？ ​

MySQL事务隔离级别有哪些？分别解决哪些问题？ ​

脏读和幻读的区别 ​

MySQL 默认隔离级别是什么？怎么实现的？ ​

什么是 MVCC？ ​

MVCC 如何判断行记录对某一个事务是否可见 ​

读已提交和可重复读隔离级别实现MVCC的区别？ ​

为什么互联网公司用读已提交隔离级别？ ​

可重复读隔离级别是如何解决不可重复读的？ ​

可重复读隔离级别是怎么解决么幻读的？ ​

可重复读隔离级别解决了什么问题？有没有完全解决么幻读？ ​

可重复读隔离级别为什么不能完全避免么幻读？什么情况下出现么幻读？ ​

可重复读隔离级别，MVCC完全解决了不可重复读问题吗？ ​

锁 ​

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